Apport d’un phénotypage multidimensionnel dans la stratification du syndrome métabolique.

Estelle Pujos-Guillot (1, 2) , Stéphanie Monnerie (1) , E. Thévenot (3, 4, 2) , Christophe Junot (5, 4, 2) , José A Morais (6) , Héléne Payette (7, 8) , Pierrette Gaudreau (9, 10) , Blandine Comte (1)

1 UNH - Unité de Nutrition Humaine
2 MetaboHUB
3 LADIS (CEA, LIST) - Laboratoire d'analyse des données et d'intelligence des systèmes (CEA, LIST)
4 CEA - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives
5 LEMM - Laboratoire d'Etude du Métabolisme des Médicaments
6 Département de Gériatrie
7 Centre de recherche sur le vieillissement
8 UdeS - Université de Sherbrooke
9 Département de médecine
10 Université Montréal

Introduction: Dans le contexte du développement d’une médecine/nutrition de précision, de nouveaux outils sont nécessaires afin d’approfondir nos connaissances sur l’étiologie du SMet et de personnaliser les stratégies de prévention ou de traitement. Méthodologie: Une étude cas/témoin nichée au sein de l’étude longitudinale québécoise NuAge a été réalisée sur 61 cas et 62 témoins d’âge similaire (68-82 ans), sélectionnés parmi 853 hommes. Des échantillons de sérum, collectés au recrutement (2003-2005) et trois ans plus tard, ont été analysés par dix méthodes métabolomiques/lipidomiques complémentaires de l’infrastructure française metaboHUB. L’ensemble des données ont été traitées grâce à des workflows Galaxy garantissant leur reproductibilité. Résultats: Des signatures spécifiques du SMet et de ses composantes ont été identifiées et leur stabilité évaluée au cours du temps. Ces données permettront une reclassification moléculaire du syndrome. De plus, les données phénotypiques et nutritionnelles des sujets ont été intégrées aux données «omiques» afin de mieux comprendre et caractériser les sous-phénotypes mis en évidence. Conclusion: Cette approche ouvre la porte à une meilleure compréhension des phénotypes métaboliques, résultant des relations complexes entre facteurs intrinsèques et extrinsèques, et au développement de nouveaux outils prédictifs ou diagnostics permettant un meilleur vieillissement.

Domaines: Alimentation et Nutrition; Santé publique et épidémiologie; Chimie analytique

Estelle Pujos-Guillot, Stéphanie Monnerie, E. Thévenot, Christophe Junot, José A Morais, et al.. Apport d’un phénotypage multidimensionnel dans la stratification du syndrome métabolique.. 11. Congrès International Francophone de Gérontologie et Gériatrie (CIFGG), Jun 2018, Montreux, Suisse. 2018. ⟨hal-01808645⟩