Modélisation d'un réseau 5G par des réseaux de Pétri pour estimer sa résilience - Laboratoire Génie Industriel Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Modélisation d'un réseau 5G par des réseaux de Pétri pour estimer sa résilience

Résumé

Avec l'évolution des technologies des télécommunications, les réseaux 5G sont censés, par rapport aux générations précédentes, répondre d'une part à des besoins d'échange de données plus importants des utilisateurs finaux, d'autre part à des nouveaux besoins liés au développement de services exigeants en termes de latence et de fiabilité ou au large déploiement d'objets connectés. Cependant, cette évolution de réseau entraîne davantage de risques potentiels pour le réseau 5G et elle entraîne également une complexité croissante de la gestion du réseau. De ce fait, la fiabilité et la résilience sont essentielles pour les opérateurs afin d'assurer le lancement des services. Pour évaluer la résilience, il est nécessaire de comprendre la structure de la 5G et de construire un modèle basé sur celle-ci. Cet article aborde ce problème en proposant un modèle basé sur un réseau de Pétri, un outil bien connu pour la modélisation des systèmes. Nous introduisons un réseau de Pétri étendu pour modéliser l'infrastructure physique, l'infrastructure virtuelle, les services de réseau, leurs comportements et leurs dépendances. Ce modèle pourrait être appliqué à l'analyse de la disponibilité des services de communication, à l'estimation de la fiabilité des services de communication et à la résilience. Nous présentons dans un premier temps le résultat sur l'estimation de la disponibilité du réseau vis-à-vis de la défaillance des éléments du réseau. Ce résultat montre le potentiel du modèle à être appliqué à l'évaluation de la résilience d'un système de télécommunication.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03656125 , version 1 (01-05-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03656125 , version 1

Citer

Rui Li, Bertrand Decocq, Anne Barros, Yiping Fang, Zhiguo Zeng. Modélisation d'un réseau 5G par des réseaux de Pétri pour estimer sa résilience. AlgoTel 2022 - 24èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications, May 2022, Saint-Rémy-Lès-Chevreuse, France. ⟨hal-03656125⟩
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