Conséquences de la crise Covid-19 en oncologie médicale : promesses, réalisations et défis d'un entrepôt de données de santé

Sonia Priou (1) , Guillaume Lamé (1) , Marija Jankovic (1) , Romain Bey (2) , Christel Daniel (2, 3) , Gilles Chatellier (2) , Christophe Tournigand (4) , Emmanuelle Kempf (3, 4)

1 LGI - Laboratoire Génie Industriel
2 AP-HP - Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)
3 LIMICS - Laboratoire d'Informatique Médicale et Ingénierie des Connaissances en e-Santé
4 Service d'Oncologie médicale [CHU Henri Mondor]

(EDS) regroupent de nombreuses informations disponibles sur les patients traités au sein d'un établissement hospitalier. Ces données ont été largement utilisées pendant la pandémie de Covid-19 pour informer rapidement des conséquences de la crise Covid-19 sur l'état de santé des patients, notamment en cancérologie. Néanmoins, ces analyses nécessitent une grande prudence car différents types de biais peuvent survenir lors de l'exploitation de ces données. Nous présentons un bilan réflexif du travail réalisé sur l'EDS de l'Assistance Publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP) pour analyser l'impact de la Covid19 sur la prise en charge des patients atteints de cancer. Nous analysons différents biais constatés sur les données structurées et non-structurées, et leur impact sur l'étude. Une fois ces points pris en compte, les EDS présentent un potentiel indéniable. Pour l'illustrer, nous présentons brièvement les résultats obtenus sur l'impact du Covid19 sur la prise en charge en cancérologie à l'AP-HP.

Mots clés: Données de santé; Qualité des données; Système complexe

Domaines: Santé publique et épidémiologie

Sonia Priou, Guillaume Lamé, Marija Jankovic, Romain Bey, Christel Daniel, et al.. Conséquences de la crise Covid-19 en oncologie médicale : promesses, réalisations et défis d'un entrepôt de données de santé. GISEH2022 - 11e Conférence Francophone en Gestion et Ingénierie des Systèmes Hospitaliers, Jul 2022, Saint Etienne, France. ⟨hal-03784013⟩