Evaluation d'un modèle de propagation de pertinence dépendant des termes de la requête sur les collections WT10g et Gov
Abstract
Nous proposons de modéliser la fonction de correspondance d'un système de recherche d'information en prenant en compte à la fois le contenu d'une page et le voisinage de cette page. Ce voisinage est calculé dynamiquement en pondérant les liens hypertextes reliant les pages en fonction des termes de la requête contenus dans ces pages. Nous avons expérimenté notre système sur deux collections de test WT10g et GOV. Nous concluons que notre fonction réalise de bons résultats par rapport à l'algorithme classique reposant sur le contenu seul de la page et celui de pagerank reposant sur la popularité de la page indépendamment des termes de la requête.