Gradient-based IAGO strategy for the global optimization of expensive-to-evaluate functions and application to intake-port design - CentraleSupélec Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2007

Gradient-based IAGO strategy for the global optimization of expensive-to-evaluate functions and application to intake-port design

Julien Villemonteix
  • Fonction : Auteur
SUPELEC-Campus Gif
Emmanuel Vazquez
SUPELEC-Campus Gif
CV
Maryan Sidorkiewicz
  • Fonction : Auteur
Département des systèmes énergétiques
Eric Walter
Laboratoire des signaux et systèmes

Domaines

Méthodologie [stat.ME]

Karine El Rassi  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://centralesupelec.hal.science/hal-00257724

Soumis le : mercredi 20 février 2008-09:36:36

Dernière modification le : dimanche 17 mars 2024-11:46:04

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00257724 , version 1 (20-02-2008)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00257724 , version 1

Citer

Julien Villemonteix, Emmanuel Vazquez, Maryan Sidorkiewicz, Eric Walter. Gradient-based IAGO strategy for the global optimization of expensive-to-evaluate functions and application to intake-port design. Advances in Global Optimization : Method and Applications, Jun 2007, Myconos, Greece. ⟨hal-00257724⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

SUPELEC EC-PARIS CNRS SUP_LSS SUP_SYSTEMES CENTRALESUPELEC UNIV-PARIS-SACLAY
89 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More