Identifcation stable et reconstruction robuste de signaux non stationnaires à échantillons manquants

Rawad Zgheib (1) , Elisabeth Lahalle (1) , Gilles Fleury (1)

1 SUPELEC-Campus Gif

On souhaite reconstruire en ligne un signal à échantillons manquants. Lorsque la perte est élevée les méthodes existantes peuvent conduire à l'identifcation de modèles instables. Nous proposons, à notre connaissance, le premier algorithme qui permet le traitement en ligne des signaux à échantillons manquants utilisant la structure en treillis du filtre. La robustesse à un fort taux de perte et la stabilité du modèle ainsi identifié sont garanties. Les performances de ce nouvel algorithme dépassent celles des algorithmes existants et ce d'autant plus que la probabilité de perte est forte.

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Statistiques [math.ST]; Théorie [stat.TH]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Applications [stat.AP]

Rawad Zgheib, Elisabeth Lahalle, Gilles Fleury. Identifcation stable et reconstruction robuste de signaux non stationnaires à échantillons manquants. GRETSI, Sep 2007, Troyes, France. pp. 1-4. ⟨hal-00258320⟩