Sélection de descripteurs audio pour la classification des sons environnementaux avec des SVMs mono-classe
Abstract
Cet article traite de la classification supervisée de signaux sonores à des fins de télésurveillance. L'approche développée utilise des descripteurs audio originaux, basés en partie sur une analyse en ondelettes, et une procédure de classification en classes multiples en utilisant plusieurs SVM à une classe. L'originalité du travail réside essentiellement dans la proposition d'une procédure de sélection des meilleures combinaisons de descripteurs audio, ainsi qu'une nouvelle procédure de classification multiclasse. Ces nouvelles approches sont évaluées sur un corpus original et suffisamment important.