STAP à Rand Réduit, Robuste et Persymétrique

Guillaume Ginolhac (1) , Philippe Forster (1) , Jean-Philippe Ovarlez (2, 3) , Frédéric Pascal (3)

1 SATIE - Systèmes et Applications des Technologies de l'Information et de l'Energie
2 ONERA - The French Aerospace Lab [Palaiseau]
3 SONDRA - Sondra, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay (COmUE)

Dans ce papier, nous proposons trois filtres STAP rang faible et les détecteurs adaptatifs correspondants dans le cadre d’un bruit composé d’un clutter rang faible de distribution Spherically Invariant Random Vector (SIRV) plus d’un bruit blanc Gaussien. Les projecteurs orthogonaux au sous espace fouillis sont construits à partir de la Sample Covariance Matrix (SCM), de la SCM persymétrique (utilisant les propriétés de symétrie spatiales et temporelles du RADAR) et de la Normalized Sample Covariance Matrix (NSCM). Nous présentons les performances de ces trois filtres en terme de pertes en Rapport Signal à Bruit (RSB) à l’aide d’une analyse de perturbation. Nous étudions aussi la robustesse de ces filtres STAP à la contamination des données secondaires par des composants de la cible. Ces différentes propriétés sont finalement vérifiées sur les données CELAR.

Domains: Engineering Sciences [physics]; Signal and Image processing; Computer Science [cs]; Signal and Image Processing

Guillaume Ginolhac, Philippe Forster, Jean-Philippe Ovarlez, Frédéric Pascal. STAP à Rand Réduit, Robuste et Persymétrique. Traitement du Signal, 2011, 28 (1-2), pp.143-170. ⟨10.3166/ts.28.143-170⟩. ⟨hal-00659841⟩