Current vector trajectory analysis for dip voltage fault detection and identification: Application to wind generator turbine - CentraleSupélec Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Current vector trajectory analysis for dip voltage fault detection and identification: Application to wind generator turbine

Amel Adouni
  • Fonction : Auteur
Sbita Lassad
  • Fonction : Auteur
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01265262 , version 1 (31-01-2016)

Identifiants

Citer

Amel Adouni, Demba Diallo, Sbita Lassad. Current vector trajectory analysis for dip voltage fault detection and identification: Application to wind generator turbine. 2015 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), Mar 2015, Seville, Spain. pp.3226 - 3231 ⟨10.1109/ICIT.2015.7125575⟩. ⟨hal-01265262⟩
55 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More