Analyse discriminante multivoie sparse.

Résumé : De nombreux papiers concernent les méthodes d'analyse pour données multivoie. Par exemple, la régression PLS, l'analyse en composantes principales, l'analyse discriminante, la régression logistique ont leurs extensions dans le cadre des données multivoie.Ce papier montre que le cadre des méthodes multivoie est approprié pour introduire une contrainte supplémentaire de parcimonie. Une version "sparse" de l'analyse discriminante multivoie est ici présentée. Elle présente l'avantage d'être peu gourmande en temps de calcul et de faciliter l'interprétation du classifieur obtenu.
Type de document :
Communication dans un congrès
48èmes Journées de Statistique de la SFdS (JdS 2016), May 2016, Montepellier, France. 2016
Liste complète des métadonnées

https://hal-centralesupelec.archives-ouvertes.fr/hal-01376457
Contributeur : Laurent Le Brusquet <>
Soumis le : mardi 4 octobre 2016 - 21:35:33
Dernière modification le : jeudi 26 avril 2018 - 16:47:49
Document(s) archivé(s) le : vendredi 3 février 2017 - 16:25:29

Fichier

Le Brusquet, Tenenhaus, Lechug...
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Identifiants

  • HAL Id : hal-01376457, version 1

Citation

Laurent Le Brusquet, Arthur Tenenhaus, Gisela Lechuga. Analyse discriminante multivoie sparse.. 48èmes Journées de Statistique de la SFdS (JdS 2016), May 2016, Montepellier, France. 2016. 〈hal-01376457〉

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