BMOO: a Bayesian Multi-Objective Optimization algorithm

Paul Feliot; Julien Bect; Emmanuel Vazquez

BMOO: a Bayesian Multi-Objective Optimization algorithm

Paul Feliot ^{1, 2, 3} Julien Bect ^{1, 2, 3} Emmanuel Vazquez ^{1, 2, 3}

1 GdR MASCOT-NUM - Méthodes d'Analyse Stochastique des Codes et Traitements Numériques

2 L2S - Laboratoire des signaux et systèmes

Abstract : We address the problem of derivative-free multi-objective optimization of real-valued functions subject to multiple inequality constraints.

Keywords : Sequential Monte-Carlo Bayesian optimization Expected improvement Gaussian processes multi-objective optimization kriging Subset simulation

Type de document :

Communication dans un congrès

Journées annuelles du GdR MASCOT NUM (MASCOT NUM 2016), Mar 2016, Toulouse, France. 〈https://mascot2016.sciencesconf.org〉

Domaine :

Mathématiques [math] / Optimisation et contrôle [math.OC]

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Littérature citée [7 références] Voir Masquer Télécharger

https://hal-centralesupelec.archives-ouvertes.fr/hal-01377761
Contributeur : Julien Bect <>
Soumis le : vendredi 7 octobre 2016 - 15:20:13
Dernière modification le : mercredi 25 juillet 2018 - 13:07:41
Document(s) archivé(s) le : vendredi 3 février 2017 - 19:13:57

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