An adaptive online learning approach for Support Vector Regression: Online-SVR-FID

Jie Liu 1 Enrico Zio 2, 3
2 Chaire Sciences des Systèmes et Défis Energétiques EDF/ECP/Supélec
LGI - Laboratoire Génie Industriel - EA 2606, SSEC - Chaire Sciences des Systèmes et Défis Energétiques EDF/ECP/Supélec
Type de document :
Article dans une revue
Mechanical Systems and Signal Processing, Elsevier, 2016, 76-77, pp.796 - 809. 〈10.1016/j.ymssp.2016.02.056〉
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https://hal-centralesupelec.archives-ouvertes.fr/hal-01408776
Contributeur : Jie Liu <>
Soumis le : lundi 5 décembre 2016 - 13:44:35
Dernière modification le : vendredi 20 octobre 2017 - 01:18:06

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Citation

Jie Liu, Enrico Zio. An adaptive online learning approach for Support Vector Regression: Online-SVR-FID. Mechanical Systems and Signal Processing, Elsevier, 2016, 76-77, pp.796 - 809. 〈10.1016/j.ymssp.2016.02.056〉. 〈hal-01408776〉

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