An adaptive online learning approach for Support Vector Regression: Online-SVR-FID

Jie Liu; Enrico Zio

doi:10.1016/j.ymssp.2016.02.056

Article Dans Une Revue Mechanical Systems and Signal Processing Année : 2016

An adaptive online learning approach for Support Vector Regression: Online-SVR-FID

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3

Jie Liu

Fonction : Auteur
PersonId : 5685
IdHAL : jie-liu
ORCID : 0000-0003-0895-7598
IdRef : 18572390X

Ecole Centrale Paris

CV

Enrico Zio

Fonction : Auteur
PersonId : 7318
IdHAL : enrico-zio
ORCID : 0000-0002-7108-637X
IdRef : 11103096X

Chaire Sciences des Systèmes et Défis Energétiques EDF/ECP/Supélec

Politecnico di Milano [Milan]

CV

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]

Jie Liu : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://centralesupelec.hal.science/hal-01408776

Soumis le : lundi 5 décembre 2016-13:44:35

Dernière modification le : mardi 31 octobre 2023-09:54:05

Dates et versions

hal-01408776 , version 1 (05-12-2016)

Identifiants

HAL Id : hal-01408776 , version 1
DOI : 10.1016/j.ymssp.2016.02.056

Citer

Jie Liu, Enrico Zio. An adaptive online learning approach for Support Vector Regression: Online-SVR-FID. Mechanical Systems and Signal Processing, 2016, 76-77, pp.796 - 809. ⟨10.1016/j.ymssp.2016.02.056⟩. ⟨hal-01408776⟩

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