Feature vector regression with efficient hyperparameters tuning and geometric interpretation

Jie Liu; Enrico Zio

doi:10.1016/j.neucom.2016.08.093

Feature vector regression with efficient hyperparameters tuning and geometric interpretation

Jie Liu ¹ Enrico Zio ^{2, 3}

1 Ecole Centrale Paris

2 SSEC - Chaire Sciences des Systèmes et Défis Energétiques EDF/ECP/Supélec

3 Department of Energy, Politecnico di Milano

Type de document :

Article dans une revue

Neurocomputing, Elsevier, 2016, 218, pp.411 - 422. 〈10.1016/j.neucom.2016.08.093〉

Domaine :

Informatique [cs] / Intelligence artificielle [cs.AI]

Sciences de l'ingénieur [physics] / Energie électrique

Liste complète des métadonnées

https://hal-centralesupelec.archives-ouvertes.fr/hal-01408779
Contributeur : Jie Liu <>
Soumis le : lundi 5 décembre 2016 - 13:46:42
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:14

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