Softcast with per-carrier power-constrained channels

Shuo Zheng 1 Marc Antonini 2 Marco Cagnazzo 3 Lorenzo Guerrieri 4 Michel Kieffer 5 Irina Delia Nemoianu 3 Roger Samy 6 Bo Zhang 4
1 TSI (TelecomParisTech)
TSI - Département Traitement du Signal et des Images
2 Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Projet MEDIACODING
SIS - Signal, Images et Systèmes
3 LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
4 STMicroelectronics
5 Division Télécoms et réseaux - LTCI
L2S - Laboratoire des signaux et systèmes : 1289, IUF - Institut Universitaire de France : 56663, LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l'Information : 162010
6 SagemCom - SagemCom
Abstract : This paper considers the Softcast joint source-channel video coding scheme for data transmission over parallel channels with different power constraints and noise characteristics, typical in DSL or PLT channels. To minimize the mean square error at receiver, an optimal precoding matrix design problem has to be solved, which requires the solution of an inverse eigenvalue problem. Such solution is taken from the MIMO channel precoder design literature. Alternative sub-optimal precoding matrices are also proposed and analyzed, showing the efficiency of the optimal precoding matrix within Softcast, which provides gains increasing with the encoded video quality.
Keywords : PLT channels Joint source-channel coding Softcast Precoding matrices
Type de document :
Communication dans un congrès
IEEE International conference on Image Processing, Sep 2016, Phoenix, AZ, United States. pp.2122-2126, 2016, Image Processing (ICIP), 2016 IEEE International Conference on. 〈10.1109/ICIP.2016.7532733〉
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Contributeur : Michel Kieffer <>
Soumis le : vendredi 6 janvier 2017 - 16:28:59
Dernière modification le : lundi 17 septembre 2018 - 10:04:06
Document(s) archivé(s) le : vendredi 7 avril 2017 - 12:26:59

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Shuo Zheng, Marc Antonini, Marco Cagnazzo, Lorenzo Guerrieri, Michel Kieffer, et al.. Softcast with per-carrier power-constrained channels. IEEE International conference on Image Processing, Sep 2016, Phoenix, AZ, United States. pp.2122-2126, 2016, Image Processing (ICIP), 2016 IEEE International Conference on. 〈10.1109/ICIP.2016.7532733〉. 〈hal-01424906〉

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