Sparse Reconstruction Algorithms for Nonlinear Microwave Imaging

Hidayet Zaimaga; Aurélia Fraysse; Marc Lambert

Sparse Reconstruction Algorithms for Nonlinear Microwave Imaging

Hidayet Zaimaga ¹ Aurélia Fraysse ¹ Marc Lambert ²

1 L2S - Laboratoire des signaux et systèmes

2 GeePs - Laboratoire Génie électrique et électronique de Paris

Abstract : This paper presents a two-step inverse process which allows sparse recovery of the unknown (complex) dielectric profiles of scatterers for nonlinear microwave imaging. The proposed approach is applied to a nonlinear inverse scattering problem arising in microwave imaging and correlated with joint sparsity which gives multiple sparse solutions that share a common nonzero support. Numerical results demonstrate the potential of the proposed two step inversion approach when compared to existing sparse recovery algorithm for the case of small scatterers.

Type de document :

Communication dans un congrès

25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2017), Aug 2017, Kos island, Greece. pp.743-747, European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2017). 〈http://www.eusipco2017.org/〉

Domaine :

Sciences de l'ingénieur [physics] / Electromagnétisme

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https://hal-centralesupelec.archives-ouvertes.fr/hal-01587676
Contributeur : Marc Lambert <>
Soumis le : vendredi 15 septembre 2017 - 10:59:23
Dernière modification le : mardi 11 décembre 2018 - 01:24:22
Document(s) archivé(s) le : samedi 16 décembre 2017 - 13:02:00

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