Towards an Efficient CPU-GPU Code Hybridization: a Simple Guideline for Code Optimizations on Modern Architecture with OpenACC and CUDA

Ludomir Oteski; Guillaume Colin de Verdiere; Sylvain Contassot-Vivier; Stephane Vialle; Juliette Ryan

Towards an Efficient CPU-GPU Code Hybridization: a Simple Guideline for Code Optimizations on Modern Architecture with OpenACC and CUDA

Ludomir Oteski ¹ Guillaume Colin de Verdiere ² Sylvain Contassot-Vivier ^{3, 4} Stephane Vialle ^{5, 6, 7} Juliette Ryan ¹

1 Palaiseau - ONERA - The French Aerospace Lab

2 DAM/DIF - DAM Île-de-France

3 LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications

4 UL - Université de Lorraine

5 Université Paris-Saclay

6 UMI GT CNRS

7 ParSys - LRI - Systèmes parallèles (LRI)

LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique

Type de document :

Communication dans un congrès

GPU Technology Conference (GTC), Oct 2017, Munich, Germany

Domaine :

Informatique [cs] / Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]

Liste complète des métadonnées

https://hal-centralesupelec.archives-ouvertes.fr/hal-01651967
Contributeur : Stéphane Vialle <>
Soumis le : mercredi 29 novembre 2017 - 17:38:40
Dernière modification le : jeudi 26 juillet 2018 - 12:07:28

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