Exploitation de la parcimonie par la factorisation de Cholesky et son application pour la détection d'anomalies en imagerie hyperspectrale

Résumé : – Dans ce papier, deux stratégies de parcimonie sont proposées et appliquées sur la matrice de covariancè a travers sa matrice unitaire triangulaire inférieure (ou facteur de Cholesky) T. Lapremì ere permet d'abord d'estimer les entrées de T par la méthode des moindres carrés ordinaires (Ordinary Least Squares (OLS)), et ensuite introduire de la parcimonie en profitant de quelques techniques de seuillages comme Soft et Smoothly Clipped Absolute Deviation (SCAD). Ladeuxì eme consistè a directement estimer une version parcimonieuse de T en pénalisant le logarithme du maximum de vraisemblance normal négatif par la norme L1 et SCAD. La propriété que la matrice de covariance résultante estimée soit définie positive (et inversible) est toujours garantie. L'efficacité des méthodes proposées estévaluéeest´estévaluée sur quelques simulations de Monte-Carlo pour la détection d'anomalies en imagerie hyperspectrale
Type de document :
Communication dans un congrès
GRETSI 2017, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France
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Contributeur : Ahmad W. Bitar <>
Soumis le : mercredi 6 décembre 2017 - 10:52:02
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:11

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Ahmad W. Bitar, Jean-Philippe Ovarlez, Loong-Fah Cheong. Exploitation de la parcimonie par la factorisation de Cholesky et son application pour la détection d'anomalies en imagerie hyperspectrale. GRETSI 2017, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France. 〈hal-01656899〉

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