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Conference papers
Convolutional neural networks for imaging of micro-structures
Peipei Ran 1
Author IdHAL : peipei-ran
Dominique Lesselier 1
Author IdHAL : dominique-lesselier ORCID : https://orcid.org/0000-0002-8378-2938
Mohammed Serhir 2
Author IdHAL : mohammed-serhir
1
L2S - Laboratoire des signaux et systèmes (Plateau de Moulon 3 rue Joliot Curie 91192 GIF SUR YVETTE CEDEX - France)
- UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11 (Bâtiment 300 - 91405 Orsay cedex - France)
- CentraleSupélec (3, rue Joliot Curie, Plateau de Moulon, 91192 GIF-SUR-YVETTE Cedex - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique (France)
2
GeePs - Laboratoire Génie électrique et électronique de Paris (11, rue Joliot Curie
Plateau de Moulon
91192 Gif sur Yvette - France)
- UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11 (Bâtiment 300 - 91405 Orsay cedex - France)
- CentraleSupélec (3, rue Joliot Curie, Plateau de Moulon, 91192 GIF-SUR-YVETTE Cedex - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8507 (France)
- SU - Sorbonne Université (21 rue de l’École de médecine - 75006 Paris - France)
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata
https://hal-centralesupelec.archives-ouvertes.fr/hal-02200529
Contributor : Dominique Lesselier Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, July 12, 2021 - 11:13:17 AM
Last modification on : Saturday, December 4, 2021 - 4:09:01 AM
Contributor : Dominique Lesselier Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, July 12, 2021 - 11:13:17 AM
Last modification on : Saturday, December 4, 2021 - 4:09:01 AM
Identifiers
- HAL Id : hal-02200529, version 1
Collections
CNRS | GS-COMPUTER-SCIENCE | GS-ENGINEERING | SU-SCIENCES | SORBONNE-UNIVERSITE | TDS-MACS | SUP_LSS | INSMI | SUP_SIGNAUX | CENTRALESUPELEC | GEEPS | PIEM | SU-TI | INSTITUT-SCIENCES-LUMIERE
Citation
Peipei Ran, Dominique Lesselier, Mohammed Serhir. Convolutional neural networks for imaging of micro-structures. PIERS PhotonIcs & Electromagnetics Research Symposium, Dec 2019, Xiamen, China. ⟨hal-02200529⟩
Metrics
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