An incipient fault diagnosis methodology using local Mahalanobis distance: Fault isolation and fault severity estimation

Junjie Yang; Claude Delpha

doi:10.1016/j.sigpro.2022.108657

Article Dans Une Revue Signal Processing Année : 2022

An incipient fault diagnosis methodology using local Mahalanobis distance: Fault isolation and fault severity estimation

, (1)

1

Junjie Yang

Fonction : Auteur
PersonId : 183055
IdHAL : junjie-yang
ORCID : 0000-0001-6203-6883

Claude Delpha

Fonction : Auteur
PersonId : 183254
IdHAL : claude-delpha
ORCID : 0000-0003-3224-8628
IdRef : 151348480

Laboratoire des signaux et systèmes

CV

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Claude Delpha : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://centralesupelec.hal.science/hal-03696213

Soumis le : mercredi 15 juin 2022-17:19:40

Dernière modification le : dimanche 17 mars 2024-11:46:04

Dates et versions

hal-03696213 , version 1 (15-06-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03696213 , version 1
DOI : 10.1016/j.sigpro.2022.108657

Citer

Junjie Yang, Claude Delpha. An incipient fault diagnosis methodology using local Mahalanobis distance: Fault isolation and fault severity estimation. Signal Processing, 2022, pp.108657. ⟨10.1016/j.sigpro.2022.108657⟩. ⟨hal-03696213⟩

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