Bearing Faults Detection Using Statistical Feature Extraction and Probability Based Distance: A Comparative Study

Junjie Yang; Claude Delpha

doi:10.1109/iecon49645.2022.9968305

Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Bearing Faults Detection Using Statistical Feature Extraction and Probability Based Distance: A Comparative Study

(1) , (2)

1
2

Junjie Yang

Fonction : Auteur
PersonId : 183055
IdHAL : junjie-yang
ORCID : 0000-0001-6203-6883

Laboratoire des signaux et systèmes

Claude Delpha

Fonction : Auteur
PersonId : 183254
IdHAL : claude-delpha
ORCID : 0000-0003-3224-8628
IdRef : 151348480

Laboratoire des signaux et systèmes

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Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Claude Delpha : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://centralesupelec.hal.science/hal-03814216

Soumis le : jeudi 13 octobre 2022-18:07:49

Dernière modification le : dimanche 17 mars 2024-11:47:08

Dates et versions

hal-03814216 , version 1 (13-10-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03814216 , version 1
DOI : 10.1109/iecon49645.2022.9968305

Citer

Junjie Yang, Claude Delpha. Bearing Faults Detection Using Statistical Feature Extraction and Probability Based Distance: A Comparative Study. 48th Annual Conference of the Industrial Electronics Society - IECON 2022, Oct 2022, Brussels, Belgium. ⟨10.1109/iecon49645.2022.9968305⟩. ⟨hal-03814216⟩

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