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Bienvenue dans la collection HAL-AMAP
L'UMR AMAP est une unité interdisciplinaire qui travaille à l'acquisition de connaissances fondamentales sur les plantes et les végétations dans le but de prévoir la réponse des écosystèmes aux forçages environnementaux, en termes de distribution/conservation des espèces et de la biodiversité, production des cultures agronomiques, stockage du carbone dans la biomasse végétale, protection de l'environnement et des services écosystèmiques.
La collection HAL AMAP est destinée au dépôt et à la consultation des publications scientifiques du laboratoire botAnique et Modélisation de l’Architecture des Plantes et des végétations (articles de revue, chapitres d’ouvrage, actes de colloque, thèses, brevets, etc.). Elle permet :
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d'accroitre la visibilité des publications de l'UMR AMAP
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de valoriser la production scientifique de l'unité
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d'assurer la pérennité des données déposées
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de répondre aux exigences de la Commission européenne dans le cadre de certains projets financés pour moitié par des fonds publics (H2020...) et aux exigences de l’ANR.
Le dépôt des publications de l'unité est en cours. Merci de revenir régulièrement
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Derniers dépôts
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Zeyang Xie, Liujie He, Zhun Mao, Wei Wan, Xu Song, et al.. Spatial heterogeneity of natural and socio-economic features shape that of ecosystem services. A large-scale study on the Yangtze River economic Belt, China. Ecological Indicators, 2024, 159, pp.111729. ⟨10.1016/j.ecolind.2024.111729⟩. ⟨hal-04556156⟩
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Camille Girard-Tercieux, Ghislain Vieilledent, Adam Clark, Benoît Courbaud, James Clark, et al.. Beyond variance: Simple random distributions are not a good proxy for intraspecific variability in systems with environmental structure. Peer Community Journal, 2024, 4, pp.1-19. ⟨10.24072/pcjournal.360⟩. ⟨hal-04555958⟩
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Benjamin Wildermuth, Alice Penanhoat, Holger Sennhenn-Reulen, Dragan Matevski, Jochen Drescher, et al.. Canopy structure influences arthropod communities within and beyond tree identity effects: Insights from combining LiDAR data, insecticidal fogging and machine learning regression modelling. Ecological Indicators, 2024, 160, ⟨10.1016/j.ecolind.2024.111901⟩. ⟨hal-04554705⟩
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Piero G Delprete. Supplement to the Rubiaceae in the Flora dos Estados de Goiás e Tocantins, Brazil: Nomenclatural revision, typifications, new records, new identifications, and new combinations. Webbia : Journal of Plant Taxonomy and Geography, 2024, 79 (1), pp.53-182. ⟨10.36253/jopt-15948WEBBIA⟩. ⟨hal-04548724⟩
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Olivier Lepais, Abdeldjalil Aissi, Errol Véla, Yassine Beghami. Joint analysis of microsatellites and flanking sequences enlightens complex demographic history of interspecific gene flow and vicariance in rear-edge oak populations. Heredity, 2022, 129, pp.169-182. ⟨10.1038/s41437-022-00550-0⟩. ⟨hal-03705508⟩
Nombre de documents
1 324
Nombre de notices
1 842
Evolution des dépôts
Sherpa
type documents
Mots clefs
Benchmark
Rubiaceae
Rainforest
Morphology
Root traits
India
Cameroon
FSPM
New Caledonia
Species richness
Forest ecology
Branching
Biomechanics
Phénologie
Facilitation
Carbon
Botanique
Ecosystem services
Diversity
Tropical forest
BIOLOGIE VEGETALE
Deep learning
Community ecology
Vector control
Central Africa
Gondwana
Biomass
Citizen science
Orchidaceae
Competition
Phenotypic plasticity
Tropical rain forest
Mangrove
Savanna
Paleobotany
Biodiversity
Slope stability
Phylogeny
Systematics
Ecologie
LifeCLEF
Vegetation
Plant architecture
Botany
Forêt tropicale
Fine-grained classification
GreenLab
Functional traits
Phenology
Amazonia
Architecture
Tropical forests
Drought
Africa
Remote sensing
Identification
Endemism
South America
Ecology
Biodiversité
Anatomy
Modelling
Brazil
LiDAR
Aboveground biomass
Growth
Simulation
Biogeography
France
Croissance
New species
Eudicots
Agroforesterie
Functional diversity
Architecture végétale
Conservation
Devonian
Trees
Ontogeny
Species
Télédétection
Allometry
Palaeobotany
Soil
Lidar
Agroforestry
Evaluation
Pl@ntNet
Taxonomy
Numerical simulations
Modélisation
French Guiana
Plant
Evolution
BOTANIQUE
Root architecture
Climate change
Carboniferous
Forest
Neotropics
Open Access
55 %