Effective electromagnetic properties of composite material computed from neural network approach - Laboratoire Génie électrique et électronique de Paris Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04548028 , version 1 (16-04-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04548028 , version 1

Citer

Abelin Kameni, Den Palessonga, Zahraa Semmoumy, Mohamed Bensetti. Effective electromagnetic properties of composite material computed from neural network approach. International Symposium on Electric & Magnetic Field EMF, Aug 2023, Marseiile, France. ⟨hal-04548028⟩
0 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More