Lutein, violaxanthin, and zeaxanthin spectrophotometric quantification: A machine learning approach

Pozzobon Victor; Cristobal Camarena-Bernard

doi:10.1007/s10811-022-02855-3

Article Dans Une Revue Journal of Applied Phycology Année : 2022

Lutein, violaxanthin, and zeaxanthin spectrophotometric quantification: A machine learning approach

(1, 2) , (1, 2)

1
2

Pozzobon Victor

Fonction : Auteur

Laboratoire de Génie des Procédés et Matériaux

Centre Européen de Biotechnologies et Bioéconomie

Cristobal Camarena-Bernard

Fonction : Auteur

Laboratoire de Génie des Procédés et Matériaux

Centre Européen de Biotechnologies et Bioéconomie

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Biotechnologies

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Soumis le : vendredi 25 novembre 2022-12:24:23

Dernière modification le : lundi 5 février 2024-03:17:51

Archivage à long terme le : dimanche 26 février 2023-18:55:05

Dates et versions

hal-03871784 , version 1 (25-11-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03871784 , version 1
DOI : 10.1007/s10811-022-02855-3

Citer

Pozzobon Victor, Cristobal Camarena-Bernard. Lutein, violaxanthin, and zeaxanthin spectrophotometric quantification: A machine learning approach. Journal of Applied Phycology, 2022, ⟨10.1007/s10811-022-02855-3⟩. ⟨hal-03871784⟩

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